Semantic search là gì? Hướng dẫn cách tối ưu chuẩn SEO

 Bạn đã bao giờ băn khoăn tại sao Google có thể hiểu ý định của bạn khi tìm kiếm thông tin? Đó chính là nhờ semantic search, một công nghệ tìm kiếm thông minh đang thay đổi cách chúng ta truy cập thông tin. Hãy cùng SEOTCT khám phá thế giới semantic search và tìm hiểu cách tối ưu hóa chiến lược tìm kiếm của bạn.

Semantic search là gì?  

Semantic search (tìm kiếm theo ngữ nghĩa) là một phương pháp truy xuất thông tin sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm hiện đại để cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp với ý định tìm kiếm của người dùng. Thay vì chỉ dựa trên sự trùng khớp từ khóa, semantic search tập trung vào hiểu và diễn dịch ý định đằng sau truy vấn tìm kiếm.

Cách tiếp cận truyền thống trong công nghệ tìm kiếm dựa trên việc so khớp từ khóa giữa truy vấn của người dùng và các văn bản trên web. Tuy nhiên, phương pháp này có thể gây ra những kết quả không chính xác hoặc không đủ liên quan nếu không có sự khớp từ khóa chính xác. 

Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm “cách chăm sóc và nuôi dưỡng cây trồng trong nhà”, nhưng không có văn bản nào trên web sử dụng cụm từ “chăm sóc và nuôi dưỡng” mà thay vào đó sử dụng từ khóa “chăm sóc và trồng”, hệ thống truyền thống có thể bỏ qua kết quả phù hợp.

Trong khi đó, semantic search sử dụng các thuật toán và công nghệ phức tạp để hiểu ý nghĩa của từng từ, câu và văn bản trong ngữ cảnh của truy vấn tìm kiếm. Nó xem xét các yếu tố như ý định, ngữ cảnh, ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các từ để tìm ra kết quả tìm kiếm có ý nghĩa và liên quan nhất.

Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm “cách chăm sóc và nuôi dưỡng cây trồng trong nhà”, semantic search có thể hiểu rằng ý định của người dùng là tìm kiếm các thông tin liên quan đến việc chăm sóc và nuôi dưỡng cây trong môi trường trong nhà. Thay vì chỉ tìm kiếm các văn bản chứa chính xác cụm từ “chăm sóc và nuôi dưỡng cây trồng”, semantic search có thể kết hợp các khái niệm như “chăm sóc cây trong nhà”, “cách nuôi dưỡng cây trong không gian bên trong” và trả về kết quả tìm kiếm liên quan.

Lợi ích khi tối ưu theo Semantic Search 

Việc tối ưu theo Semantic Search mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho cả người dùng và các doanh nghiệp. Dưới đây là chi tiết về những lợi ích chính của việc tối ưu theo Semantic Search:

Cải thiện kết quả tìm kiếm: Semantic Search sử dụng khái niệm về ngữ nghĩa để tìm kiếm thông tin, thay vì chỉ dựa trên từ khóa. Điều này giúp cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm bằng cách hiển thị các kết quả chính xác hơn, phù hợp với nhu cầu của người dùng. Khi người dùng tìm kiếm thông tin, họ có xu hướng sử dụng các cụm từ hoặc câu ngữ cảnh liên quan đến ý định của họ. Semantic Search hiểu được ý nghĩa thực sự của truy vấn và cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong việc tìm kiếm thông tin.

Tăng độ chính xác của tìm kiếm: Semantic Search sử dụng các thuật toán phân tích ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ý nghĩa thực sự của các thuật ngữ tìm kiếm. Thay vì chỉ dựa trên từ đơn thuần, Semantic Search xem xét ngữ nghĩa, ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ để cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Điều này giúp tránh hiện tượng kết quả không liên quan hoặc không chính xác do sự trùng khớp từ khóa mà không hiểu ý định ban đầu của người dùng.

Nâng cao trải nghiệm người dùng: Khi các kết quả tìm kiếm được cải thiện và đáp ứng đúng nhu cầu của người dùng, điều này tạo ra một trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn cho người dùng. Người dùng có thể dễ dàng tìm thấy thông tin cần thiết một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. Điều này tạo ra sự hài lòng và tăng cường trải nghiệm người dùng trên các nền tảng tìm kiếm, website và ứng dụng.

Giúp các doanh nghiệp tăng doanh số: Khi công cụ tìm kiếm được tối ưu theo Semantic Search, nó giúp tăng khả năng tìm thấy thông tin và sản phẩm của các doanh nghiệp trên trang web của họ. Khi người dùng tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp, họ sẽ nhìn thấy các kết quả phù hợp hơn và có khả năng lựa chọn sản phẩm của doanh nghiệp đó. Điều này tăng khả năng tiếp cận khách hàng và có thể dẫn đến tăng doanh số và lợi nhuận cho các doanh nghiệp.

3 thành phần chính ảnh hưởng đến Semantic Search 

Knowledge Graph (Sơ đồ tri thức)

Knowledge Graph là một cơ sở dữ liệu tri thức được sử dụng bởi Google để hiểu mối quan hệ giữa các khái niệm khác nhau. Nó giúp xây dựng một mạng lưới liên kết các khái niệm trong thế giới thực và biểu diễn chúng dưới dạng một đồ thị. Knowledge Graph cung cấp thông tin chi tiết về các thực thể, mối quan hệ và thuộc tính của chúng. Điều này giúp Semantic Search hiểu được ý nghĩa thực sự của các thuật ngữ và liên kết chúng với nhau để cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn.

Hummingbird (Thuật toán Chim ruồi)

Hummingbird là tên gọi cho một phiên bản cải tiến của thuật toán tìm kiếm của Google, được giới thiệu vào năm 2013. Nó sử dụng phân tích ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ý nghĩa của cả câu hoặc đoạn văn trong truy vấn tìm kiếm. Điều này cho phép Google hiểu ngữ cảnh và ý định của người dùng hơn là chỉ tập trung vào từ khóa đơn lẻ. Hummingbird giúp cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm bằng cách tạo ra các kết quả phù hợp với ý định của người dùng và đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm.

RankBrain (Thuật toán RankBrain)

RankBrain là một phần của hệ thống tìm kiếm Google được giới thiệu vào năm 2015. Đây là một thuật toán học máy sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý và hiểu các truy vấn tìm kiếm mới mà Google chưa từng gặp trước đó. RankBrain dựa trên mô hình học máy để dự đoán ý định của người dùng và cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp. Nó có khả năng học và cải thiện theo thời gian, từ đó cung cấp kết quả tìm kiếm ngày càng chính xác.

Tìm hiểu 7 hoạt động chính giúp tối ưu theo Semantic Search 

Đặt ý định tìm kiếm trở thành ưu tiên

Trong Semantic Search, ý định tìm kiếm của người dùng trở thành một yếu tố quan trọng. Thay vì chỉ tập trung vào từ khóa, tối ưu hóa theo Semantic Search đòi hỏi bạn phải hiểu ý định và nhu cầu của người dùng. Điều này bao gồm việc nắm bắt ngữ cảnh, tìm hiểu về mục tiêu và giá trị mà người dùng mong muốn từ kết quả tìm kiếm.

Viết dàn bài

Việc viết dàn bài cho nội dung của bạn giúp tổ chức và phân loại thông tin một cách rõ ràng. Tạo một cấu trúc logic và có tổ chức cho bài viết giúp cho Semantic Search hiểu được chủ đề chính và các khía cạnh liên quan. Sử dụng các tiêu đề và phần mục để phân đoạn nội dung và tạo ra một khung thông tin dễ hiểu.

Bài viết dài bao quát hết chủ đề liên quan

Semantic Search ưa thích các bài viết có độ dài lớn hơn, vì chúng thường cung cấp thông tin chi tiết và đầy đủ về chủ đề. Viết nội dung dài hơn cho phép bạn khám phá sâu vào chủ đề và cung cấp các thông tin liên quan, từ đó tăng cơ hội hiểu biết của Semantic Search về nội dung của bạn.

Tập trung vào chủ đề thay vì từ khóa

Thay vì tập trung quá nhiều vào từ khóa cụ thể, hãy tập trung vào chủ đề tổng thể của bài viết. Semantic Search đánh giá nội dung dựa trên sự liên kết và ý nghĩa chung của các thuật ngữ và khái niệm trong nội dung. Việc sử dụng các từ đồng nghĩa, từ liên quan và các thuật ngữ liên quan sẽ giúp Semantic Search hiểu rõ hơn về chủ đề và nội dung của bạn.

Sử dụng Schema Markup

Schema Markup là một cấu trúc dữ liệu đánh dấu được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết về các phần tử trong trang web. Bằng cách sử dụng Schema Markup, bạn có thể giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung của bạn và cung cấp các kết quả tìm kiếm phong phú hơn. Điều này giúp Semantic Search hiểu được ý nghĩa và mối quan hệ giữa các yếu tố trong trang web của bạn.

Triển khai Topic Cluster

Topic Cluster là một chiến lược tối ưu hóa nội dung trong đó bạn tạo ra một bài viết cốt lõi (pillar content) với chủ đề rộng và sau đó tạo ra nhiều bài viết phụ (cluster content) liên quan đến chủ đề đó. Bằng cách liên kết các bài viết phụ với bài viết cốt lõi và sử dụng các liên kết nội bộ, bạn giúp Semantic Search hiểu rõ hơn về sự liên quan và sự phân cấp của nội dung trong website

Một số câu hỏi thường gặp về Semantic search 

• Semantic search là gì?

Semantic search là một kỹ thuật tìm kiếm sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để hiểu ý nghĩa và ngữ cảnh của câu hỏi của người dùng. Kỹ thuật này giúp cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm bằng cách hiểu ý định và ngữ cảnh của người dùng, thay vì chỉ tìm kiếm các từ khóa cụ thể.

• Semantic search khác gì so với tìm kiếm dựa trên từ khóa?

Semantic search hiểu ý nghĩa và ngữ cảnh của câu hỏi, không chỉ tìm kiếm các từ khóa cụ thể. Tìm kiếm dựa trên từ khóa chỉ tìm kiếm các từ khóa cụ thể, không quan tâm đến ý nghĩa và ngữ cảnh.

• Lợi ích của semantic search là gì?

Semantic search cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm bằng cách hiểu ý định và ngữ cảnh của người dùng. Kỹ thuật này cũng giúp người dùng tìm kiếm thông tin liên quan đến ý định và ngữ cảnh của họ.

• Làm cách nào để tối ưu hóa nội dung theo semantic search?

Để tối ưu hóa nội dung theo semantic search, bạn cần viết nội dung rộng hơn, tối ưu hóa ngữ cảnh của nội dung và sử dụng các từ khóa liên quan.

Kết Luận 

Semantic search là một công nghệ đang phát triển và mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Hiểu và áp dụng semantic search sẽ giúp bạn tìm kiếm thông tin hiệu quả hơn. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về bài viết này bằng cách bình luận bên dưới. Bạn cũng có thể theo dõi những bài viết hữu ích khác trên trang web của SEOTCT.